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matlab特征模型的煤調濕控制系統設計與優化

時間:2019-06-09 14:43來源:畢業論文
確定了影響蒸汽量的主要參數為:煤切出量,干燥機出口尾氣溫度,入口煤濕度。通過對采集數據的實驗分析,利用特征模型法進行建模,以及使用梯度參數辨識法對特征模型進行參數

摘要:煤調濕技術,即焦爐控煤水分入爐制技術(簡稱 CMC),是由煤干燥技術進化而來。它是將煉焦煤料在裝爐前通過直接或間接加熱來除掉一部分水分,并保持裝爐煤水分穩定(約 6.8%左右)的一項煤的預處理技術。其目的在于不會因為水分太高而造成能耗,也不會因為水分太低導致焦爐和回收系統操作的困難。此方法為工廠節能減排,提高效益做到了不可磨滅的作用。本設計采集生產運行參數進行了統計學分析,最終確定了影響蒸汽量的主要參數為:煤切出量,干燥機出口尾氣溫度,入口煤濕度。通過對采集數據的實驗分析,利用特征模型法進行建模,以及使用梯度參數辨識法對特征模型進行參數辨識,最后根據最優控制理論與黃金分割自適應器相結合,對比參數設計出最優控制器。將控制器加入系統進行仿真,取得良好的控制效果。  36102
畢業論文關鍵字:煤調濕,特征模型,參數辨識,最優控制,黃金分割自適應控制
Design and Optimization of the CMC Control System Based on Characteristic Model
Abstract:  Coal moisture control technology, namely coal moisture into the furnace coke oven control system technology (CMC), is a coal drying technology evolved. It is expected coking coal in blast furnace installed by direct or indirect heating to remove part of the water and keep the water stable coal furnace installed (about 6.8%) of a coal pretreatment technology. Its purpose is not because the water is too high and cause energy consumption, it will not lead to difficulties because the water is too low coke and recovery system operation. This method is a factory energy conservation, improve efficiency to achieve an indelible role. The design parameters were collected production run statistical analysis, and ultimately determine the main parameters affecting the amount of steam as follows: cut the amount of coal dryer outlet exhaust gas temperature, inlet coal humidity. Through experimental analysis of the collected data, modeling method using feature model and parameter identification method using a gradient characteristic model parameter identification, the final combination of optimal control theory based on the golden section adaptive control, compared to the optimal design parameters controller. The controller is added to the system simulation, and achieved good control effect. . 源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
KeyWords:  CMC,  characteristic model,  parameter identification, Optimal control,    The golden section adaptive control
目錄
第一章緒論
1.1煤調濕技術1
1.2煤調濕技術的意義與優點1
1.3煤調濕技術的發展2
1.3.1第一代煤調濕技術.2
1.3.2第二代煤調濕技術.2
1.3.3第三代煤調濕技術.3
1.4國內外研煤調濕技術發展情況4
第二章特征模型
2.1特征模型的概念5
2.2被控對象的特征模型描述6
2.3特征模型的建模原理6
2.3特征模型自適應控制器的設計8
2.3.1黃金分割自適應控制律.8
2.3.2維持/跟蹤控制律9
2.3.3邏輯微分控制律.9
2.3.4邏輯積分控制器.....9
2.3.5總控制量..10
第三章系統辨識
3.1系統辨識的定義..11
3.2最小二乘辨識..12
3.3梯度辨識法..13
3.4煤調濕系統的特征模型辨識..15
3.4.1參數辨識仿真程序...15
3.4.2仿真程序各模塊介紹...15
3.4.3程序仿真結果...16
第四章特征模型的優化控制
4.1控制器框圖..18
4.2基于特征模型的二次型最優控制..19
4.3基于特征模型的參數自校正黃金分割自適應控制以及優化..21
第五章基于特征模型的煤調濕系統設計
5.1基于特征模型的煤調濕系統設計及自適應控制器仿真圖..22
5.2仿真各模塊介紹及作用..22
5.2.1煤調濕系統仿真模塊...23 matlab特征模型的煤調濕控制系統設計與優化:http://www.aftnzs.live/zidonghua/20190609/34431.html
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