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matlab車牌識別系統設計+代碼

時間:2019-04-30 20:50來源:畢業論文
圖像預處理是將圖像灰度化,對圖像進行增強處理和二值化。用數學形態法完成車牌定位,再用車牌的彩色信息彩色分割方法進行整個車牌的分割。車牌字符分割使用的方法是對分割后

摘要:    車牌識別系統是現當代智能交通管理的重要組成部分。車牌識別系統的管理更加智能化,數字化,有效提高交通管理的易用性和有效性。車牌識別系統主要包括五個核心部分:圖像采集,圖像預處理,車牌定位,字符分割和字符識別。本文檔介紹了圖像預處理,車牌定位,字符分割和字符識別四個模塊的實現方法。圖像預處理是將圖像灰度化,對圖像進行增強處理和二值化。用數學形態法完成車牌定位,再用車牌的彩色信息彩色分割方法進行整個車牌的分割。車牌字符分割使用的方法是對分割后的車牌部分進行二值化并進行垂直投影,掃面垂直投影后,得到分割的字符。字符識別的方法為基于模板的匹配算法,即將分割后的字符與所有模板進行匹配,選擇最佳匹配為結果。35021
畢業論文關鍵詞:    MATLAB;車牌識別;圖像預處理;字符分割;字符識別
License Plate Recognition System and Research based on Matlab
Abstract:    
LPR system is an important part of contemporary intelligent traffic management. Management license plate recognition system more intelligent, digital, improve ease of use and effectiveness of traffic management. License plate recognition system includes five core components: image acquisition, image preprocessing, license plate location, character segmentation and character recognition. This document describes the image preprocessing, license plate location, character segmentation and character recognition four modules of implementation. Image preprocessing is grayscale images, the image enhancement and binarization. Complete license plate location using mathematical morphology method, and then the color information of color segmentation plates were pided across the plate. Character segmentation method used is part of the pided plate binarization and vertical projection, rear projection sweep perpendicular to the plane, get segmented characters. Character recognition method based on template matching algorithm, the character soon after the pision with all the templates match, choose the best match as a result.

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Keywords:    MATLAB; License Plate Recognition;Image Pre-processing;
Character Segmentation;Character Recognition
目錄
摘要    i
Abstract    i
目錄    iii
1 緒論    1
1.1 課題研究背景    1
1.2 課題研究目的和意義    2
1.3 國內外的發展狀況    3
1.4 主要應用領域    4
1.5 設計原理    5
2 MATLAB簡介    6
2.1 MATLAB發展歷史    6
2.2 MATLAB的語言特點    6
3 總體設計方案    8
4 各模塊的實現    10
4.1 程序輸入待處理原始圖像    10
4.2 圖像的灰度化    10
4.3 對原始圖像進行開操作得到圖像背景圖像    12
4.4 原始圖像與背景圖像作減法,對圖像進行增強處理    13
4.5 取得最佳閾值,將圖像二值化    14
4.6 邊緣檢測    15
4.7 對得到圖像作開操作進行濾波    16
4.8 車牌提取    18
4.9 對水平投影進行峰谷分析    20
4.10 計算車牌旋轉角度    23
4.11 去水平(上下)邊框,獲取字符高度    26
4.12 將計算計算獲取的字符圖像與樣本庫進行匹配,自動識別出字符代碼    28
5 實驗結果及分析    30
6 總結    32
致謝    33
參考文獻    34 matlab車牌識別系統設計+代碼:http://www.aftnzs.live/zidonghua/20190430/32768.html
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