畢業論文

打賞
當前位置: 畢業論文 > 自動化 >

MATLAB神經網絡列車智能診斷系統設計+源程序

時間:2019-04-20 16:05來源:畢業論文
使用MATLAB軟件設計一個檢測列車車軸轉子故障的智能診斷系統。通過列車車軸上的傳感器獲得列車車軸的振動信號,將這些信號輸入到設計的系統中,系統利用傅里葉變換對信號進行特

摘要:本文主要研究列車在高速運行狀態下,如何快速準確的監測到列車上微小設備的故障,微小故障亦可造成重大安全事故。在學習了列車的診斷技術,以及它的國內外發展狀況,了解了列車幾種常見的故障類型后以代表性的列車車軸中的轉子作為研究對象,通過神經網絡這一方法對其進行診斷。神經網絡亦有很多類型如:RBF神經網絡和BP神經網絡。由于對比了RBF神經網絡與BP神經網絡的功能性,決定利用RBF神經網絡。為了更加直觀和方便的實現基于RBF的列車智能診斷,使用MATLAB軟件設計一個檢測列車車軸轉子故障的智能診斷系統。通過列車車軸上的傳感器獲得列車車軸的振動信號,將這些信號輸入到設計的系統中,系統利用傅里葉變換對信號進行特征提取,再通過RBF神經網絡進行訓練、診斷得出列車車軸轉子的故障類型。最后實現該系統對列車車軸轉子三種故障類型:轉子不對中、轉子裂紋、油膜渦動的診斷。34735
畢業論文關鍵詞:列車;故障診斷;RBF神經網絡;MATLAB;
 Train intelligent diagnostic system design based       on neural network
Abstract:The main article in the high-speed train running, how fast and accurate fault monitoring equipment on the train tiny, tiny malfunction can cause major accidents. After learning the diagnostic technique trains, as well as its domestic and international development, , its diagnosis through the neural network of the method. Neural networks are also many types such as: RBF neural network and BP neural network. Since contrast functional RBF neural network and BP neural network RBF neural network has drawn good adaptability, self-organization and strong ability to learn effectively determine the network structure model, we decided to use the RBF neural network. In order to achieve more intuitive and easy to train intelligent diagnosis based on RBF using MATLAB software design an intelligent diagnostic system train axle rotor fault detection. then training with RBF neural network diagnostic results Train Axle rotor fault type. Finally, implementation of the system for train axle rotor types of faults: Diagnostic rotor misalignment, rotor cracks, oil whirl.
源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live

Key Words: Train; Fault diagnosis;RBF neural network;MATLAB;
 目  錄
1 緒論    1
1.1 課題的目的及意義    1
1.2 國內外研究概況    2
1.2.1 國內研究概況    2
1.2.2 國外研究概況    3
1.3 本文的主要內容    4
2 列車關鍵部件常見故障    5
2.1 列車關鍵部件故障診斷    5
2.1.1 簡介    5
2.1.2 分類    5
2.2 列車關鍵部位常見故障    6
2.3 故障常見研究方法    7
2.4 本章小結    8
3 RBF神經網絡    9
3.1 RBF神經網絡介紹    9
3.1.1 RBF神經網絡的拓撲結構    9
3.1.2 RBF網絡中的幾種調用函數    9
3.2 RBF與BP的對比    10
3.3 RBF神經網絡的訓練    11
3.4 本章小結    12
4 診斷系統的設計、實現與驗證    13
4.1 系統設計    13
4.1.1 使用軟件簡介    13
4.1.2 系統設計原理    13
4.1.3 建立系統界面    14
4.2 系統實現    18
4.3 系統驗證    18
4.3.1 以FFT分析為特征提取的工具    18
4.3.2 轉子故障診斷系統的演示    20
4.4 本章小結    21
5 結論與展望    22 MATLAB神經網絡列車智能診斷系統設計+源程序:http://www.aftnzs.live/zidonghua/20190420/32350.html
------分隔線----------------------------
推薦內容
双色球走势图带连线 2o18排列三走势图 体育彩票比分规则 卡五星麻将规则 白姐正版四不像 神来棋牌怎么坑人的tydfgihjp[7 辉煌棋牌怎么找不到了 贵阳微乐捉鸡麻将手 浙江十一选五开奖統果 浙20选五基本走势图 山西泳坛夺金 全民福州麻将免费下载 深圳风采2020008 大盘指数股票行情 白小姐中特网四肖选一肖 心悦麻将有挂吗收费多少 贵阳捉鸡麻将怎么玩