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直方圖均衡化算法國內外研究現狀與水平

時間:2019-05-17 20:17來源:畢業論文
在被提出來的灰度圖像增強算法中,直方圖均衡化算法是算是一種最常用的算法,由于它的高效簡單。但它無法在彩色圖像中直接應用。與灰度二維圖像不同的是,顏色信息的因素是彩

在被提出來的灰度圖像增強算法中,直方圖均衡化算法是算是一種最常用的算法,由于它的高效簡單。但它無法在彩色圖像中直接應用。與灰度二維圖像不同的是,顏色信息的因素是彩色圖像在增強過程中需要考慮的重要因素,因彩色空間的各分量具有很強的相關性,如果將灰度增強算法直接應用于彩色圖像的各分量中,可能會導致圖像的顏色失真[5]。35434
在灰度圖像增強中被廣泛應用的直方圖技術,也被推廣到三維彩色圖像增強中,但由于彩色圖像數據三維向量的本質,使得直方圖技術在彩色圖像增強中比較難以直接使用。隨后,三維直方圖的概念被提出,Trahanisa,Mlsan,Rodriguez等人相繼提出了基于三維聯合概率密度的均衡算法[6]。這類算法屬考慮了RGB之間的關系,在彩色圖像增強上取得了一定的效果,但運算量較大,不適合于實時處理[7][8][9]。因此,有人提出了另一類的彩色圖像增強算法,將圖像轉換到其它彩色空間,如HSI空間等,其中一個分量為亮度分量,其他兩個分量為色彩感知分量。該類算法的優點在于可以只變換亮度分量或者同時改變亮度和飽和度分量,保持色度分量不變[10]。論文網
彩色圖像增強,它可以用不同的方法來處理不同的應用要求。一個好的算法需要考慮較低的算法復雜度,彩色圖像的色度保持,如何在保持彩色圖像色度的基礎上提高算法效率并控制彩色空間像素值的變換范圍是該領域研究的目標[11]。隨著彩色圖像增強技術的應用越來越廣泛,我們對其的不斷研究與改進將始終是業內關注的焦點。 直方圖均衡化算法國內外研究現狀與水平:http://www.aftnzs.live/yanjiu/20190517/33376.html
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