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圖像插值放大技術國內外研究現狀

時間:2019-05-03 08:39來源:畢業論文
圖像插值放大技術的國內外研究現狀插值在圖像放大方面的應用很廣泛,且需求較高,所以發展比較迅速。目前已有多種圖像插值的技術,比較經典的插值技術都是對一幅圖像的各個位

圖像插值放大技術的國內外研究現狀插值在圖像放大方面的應用很廣泛,且需求較高,所以發展比較迅速。目前已有多種圖像插值的技術,比較經典的插值技術都是對一幅圖像的各個位置做相同的插值算法運算。雖然這些技術得出的圖像在視覺上更光滑,但是這些插值技術往往會使放大后的圖像邊緣數據受損,比如最近鄰域插值法,會在邊緣產生鋸齒以及馬賽克現象。為了解決這個問題,改善圖片的質量,當代的圖像插值技術會學習神經網絡、有理濾波、分形拓撲、模式識別、小波分辨率分析、多信道處理以及圖像最佳還原等技術,進而去研究圖像小部分的頻率成分以及關聯性從而來調節插值技術,目的是建立起局部自適應的空間移交插值算法。35099
在非線性插值方法方面,國內的研究成果也有很多文獻可見。1991年鄧廣、馬宗權等提出了邊緣移動匹配法,使得插值后圖像更適合人眼觀察和識別;2002年李將云、楊勛年等提出了圖像縮放的分片連續算法,保持了插值圖像層面清晰、色彩豐富;2003年胡敏、張佑生等提出Newton型有理曲面插值方法,反映紋理的突變性質和非線性關系,改善了整個圖像局部區域輪廓模糊的缺點,在圖像邊緣輪廓清晰性和光滑性上均有較大提高。論文網
國外的自適應插值算法研究成果較多:Carrato等提出了利用非線性濾波器,對沿邊緣方向的像素點分配較大權值,與邊緣交叉方向上的像素點分配較小權值,以增強邊緣清晰度,保持圖像的邊緣特征;Humhofer, Mitra給出了一種采用二次Volterra濾波器增強邊界的自適應圖像放大算法;Albiol等提出基于數學形態學的圖像放大算法,確定邊界,分別對平坦區域和邊界區域不同處理:對于像素變化緩慢區域線性插值,在邊界進行特殊處理;Battiato等提出局部自適應放大算法,該算法實際上是梯度控制的加權插值算法。 源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
圖像插值放大技術的應用與發展趨勢
圖像插值技術廣泛應用于生活、醫療、軍事等方面。如軍事雷達圖像、衛星遙感圖像、地址勘探數據圖像、生物醫學切片及顯微圖像等以及人物景物圖像的處理。按照應用的目的,大致可以分為一下幾種情況:
(1)為適應不同的顯示設備而進行的圖像分辨率轉換,如:巨幅廣告。
(2)為使用戶專注于圖像某些細節而進行的圖像縮放,如:photoshop等軟件的放大鏡功能。
(3)為提高圖像的存儲和傳輸效率而進行的圖像數據壓縮和重建,如:計算機虛擬現實技術中的視圖插值。
(4)為完成圖像幾何變換而進行的圖像重采樣,如:衛星遙感圖像的集合校正和醫學切片圖像的坐標變換。
(5)為修復存在像素缺失的圖像而進行的像素估計,如:嚴重污損照片的數字修復。 圖像插值放大技術國內外研究現狀:http://www.aftnzs.live/yanjiu/20190503/32897.html
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