畢業論文

打賞
當前位置: 畢業論文 > 研究現狀 >

圖像特征點的研究現狀和參考文獻

時間:2019-05-01 15:42來源:畢業論文
圖像特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬于一個圖像特征。點特征是圖像最基本的特征,它是指那些灰度信號在

圖像特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念。它指的是使用計算機提取圖像信息,決定每個圖像的點是否屬于一個圖像特征。點特征是圖像最基本的特征,它是指那些灰度信號在二維圖像上都有明顯變化的點,如角點、圓點等。點特征可以應用于諸如圖像的配準與匹配,目標描述與識別, 光束計算,運動目標跟蹤、識別和立體像對3D建模等眾多領域。使用點特征進行處理,可以減少參與計算的數據量,同時又不損害圖像的重要灰度信息,在匹配運算中能夠較大的提高匹配速度,因而受到人們的關注。提取特征點的算子叫做興趣算子或有利算子,即從圖像中提取出一些能代表圖像信息的特征點,運用這些特征點來對圖像進行處理,以便達到目的。根據不同的目的,提取不同的特征點。特征的提取是圖像匹配技術的最重要組成部分,一幅圖像中可以檢測到多個關鍵點,我們需要消除一些不需要的點,保留特征性較強的點,用這些點來進行圖像匹配。最后消除錯誤的匹配點。35079
圖像匹配的核心問題是將同一目標在不同時間、不同分辨率、不同光照、不同位姿情況下所成的像相對應。傳統的匹配算法往往是直接提取角點或邊緣,對環境的適應能力較差,急需提出一種魯棒性強、能夠適應不同光照、不同位姿等情況下能夠有效識別目標的方法。基于SIFT算法的圖像匹配技術在圖像處理技術中起著十分關鍵的作用,它是圖像處理技術得以發展的一個重要基礎。它推動著圖像處理技術在醫學、生物、信息處理和其他很多高科技領域內的應用,它已漸漸發展成社會生活中不可分離的一種技術,對于圖像處理技術發展及應用具有重要意義。論文網

源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live


參考文獻
[1]    田慧云. 基于特征點的立體影像匹配,北京:北京建筑工程學院,2008年
[2]    方英炬. 基于sift特征圖像檢索算法研究【D】吉林大學2009,4
[3]    官云蘭等. 點特征提取算法探討.《東華理工學院學報》,2007年
[4]    郭金芝. 基于SIFT算法的車牌識別系統研究,西安:西安電子科技大學, 2012年
[5]    楊升. 基于SIFT算法單雙目視覺結合的移動機械臂定位研究, 武漢:武漢科技大學, 2011年
[6]    Baumberg, A. 2000. Reliable feature matching across widely separated views. In Conference onComputer Vision and Pattern Recognition, Hilton Head, South Carolina, pp. 774-781.   
[7]    Lowe, D.G. 1991. Fitting parameterized three-dimensional models to images. IEEE Trans. on Pattern
[8]    Analysis and Machine Intelligence, 13(5):441-450.
[9]    Zhang, Z., Deriche, R., Faugeras, O., and Luong, Q.T. 1995. A robust technique for matching two uncalibrated
[10]     images through the recovery of the unknown epipolar geometry. Artificial Intelligence,
[11]     林相波等. 基于灰度和形狀的非剛性圖像配準算法的研究. 《中國生物醫學工程學報》,2009年007
[12]     趙彬. 基于壓縮域的視頻配準,濟南: 山東大學, 2008年  源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
[13]     楊亮, 郭新宇, 陸聲鏈等。 基于多幅圖像的黃瓜葉片形態三維重建[J]. 農業工程學報, 2009, 25(2):141~144.
[14]     黃君冉, 錢東平, 王文娣等。基于圖像處理技術的奶牛體型線性評定系統[J ]. 農業機械學報, 2007, 38(4) :111~113.
[15]     胡明昊,任明武,楊靜宇。 一種快速實用的特征點匹配算法[J] . 計算機工程,2004 ,30 (9) :31233.
[16]     Lowe.D.G. Object recognition from local scale2invariant features [J]. International Conference on ComputerVision, 1999, 3 (1) : 1150~1157. 圖像特征點的研究現狀和參考文獻:http://www.aftnzs.live/yanjiu/20190501/32865.html
------分隔線----------------------------
推薦內容
双色球走势图带连线