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溫室溫度預測國內外研究現狀和參考文獻

時間:2019-04-27 15:29來源:畢業論文
在溫室溫度預測研究方面,國內對溫室溫度預測的研究,大多還都是通過計算流體動力學等方法進行建模,考慮的情況之復雜,牽扯到的參數之多,讓研究者在實際操作的過程中投入大

在溫室溫度預測研究方面,國內對溫室溫度預測的研究,大多還都是通過計算流體動力學等方法進行建模,考慮的情況之復雜,牽扯到的參數之多,讓研究者在實際操作的過程中投入大量的時間和精力。另一方面,國內的溫室控制也大都是比較傳統的,通過對各種各樣的指標實現對溫室設施的控制[4][5],預測應用在溫室中的情況還不是很常見。國外的溫室設施比較先進,通過自動化操作,能夠精確的調節作物的生長環境,同時能夠節省大量的人力物力,而且還能帶來的可觀的收入,從而實現農業發展的良性循環[6],但是很少有通過神經網絡對溫室溫度預測的研究。在RNN方面,目前國內外的研究情況都集中在語言生成、文本模型和語音識別等方面[7][8],國內的也有將神經網絡應用預測的研究,如廣告點擊率[9][10][11],不過目前使用RNN進行溫室溫度預測的文獻還不多見。34941
參考文獻
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