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離散與連續信源編碼的仿真研究+matlab代碼

時間:2019-06-07 10:55來源:畢業論文
學習MATLAB的相關知識并且運用MATLAB完成功能模塊的建構及源程序的編譯方法。通過學習連續信源編碼和離散信源編碼的相關概念,認識與了解連續信源編碼的取值、采樣和編碼三大工作

摘要在這個網絡和信息技術的日新月異的時代,網絡已經成為人們獲取信息的必要途徑。要想準確地把一方的信息傳達給另一方,都需要用到編碼技術,本課題的內容是針對信源編碼的仿真研究
本課題的主要工作包括:查閱文獻,收集無失真信源編碼的資料,簡述信源編碼理論,通過學習MATLAB的相關知識并且運用MATLAB完成功能模塊的建構及源程序的編譯方法。通過學習連續信源編碼和離散信源編碼的相關概念,認識與了解連續信源編碼的取值、采樣和編碼三大工作過程,以及離散信源編碼的三大常用編碼方法;香農編碼、費諾編碼和哈夫曼編碼的編碼原理。然后運用MATLAB的simulink仿真系統和運行三種編碼方法的源程序程序分別完成對連續和離散信源編碼的仿真工作,并分析仿真結果,最終得到所需要的結果。36013
畢業論文關鍵詞:離散;連續;信源編碼;MATLAB;仿真
Simulation of discrete and continuous source coding
Abstract:In this era of ever-changing network and information technology, the network has become a way for people to obtain the necessary information. To accurately convey the information to the other party, you need to use encoding technology, the content of this project is simulation research on source coding.
        The main work of this project include: literature, collecting lossless source coding of information, outlining the source coding theory, knowledge and learning MATLAB using MATLAB to complete the construction of functional modules and source code compilation methods. Through the study of continuous and discrete source coding source coding concepts, knowledge and understanding of the value of a continuous source coding, coding samples and three work processes, as well as three discrete source coding encoding method used; Shannon coding, fee Novo coding and Huffman coding coding theory. Then use MATLAB simulink simulation system and the source program is running three encoding methods work were completed simulation of continuous and discrete source coding and analyze simulation results, and ultimately get the desired results. 源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
KeyWords:Discrete; Continuous; Source coding; MATLAB; Simulation
目 錄
摘要    4
1. 引言    5
2. 研究課題綜述     6
2.1  課題研究的目的和意義    6
2.2  課題研究的國內外現狀與水平    6
2.3  課題研究的內容    7
3.信源編碼理論    7
3.1  概述    7
3.2  連續信源編碼    7
3.3  離散信源編碼    7
4.仿真工具—Matlab    10
4.1  仿真概述    10
4.2  Matlab簡介    10
4.3  Matlab的優勢特點    11
4.4  Simulink簡介    11
5.信源編碼仿真    13
5.1 連續信源編碼的仿真    13
Simulink部分模塊簡介    13
5.1.1 取樣    14
5.1.2 量化    16
5.1.3 非均勻量化    18
5.1.4 增量調制    20
5.2離散信源編碼的仿真    22
5.2.1 香農編碼    22
5.2.2 費諾編碼    24
5.2.3 哈夫曼編碼    25
6.總結和展望    28
致 謝    29
參考文獻    30
附錄    31
香農編碼的Matlab程序    31
費諾編碼的Matlab程序    33
哈夫曼編碼Matlab程序    38
1.引言
香農(C.E.Shanon)在研究通信系統時所發表的論文建立了信息論的理論基礎。在日后研究不斷地的深入與發展,信息論已具備相當寬廣的內容。信息在早些時期的定義是在20世紀20年代由Nyquest,H 和  Hartley,L.V.R兩人提出。1924年Nyquest,H解釋了信號帶寬度量方法;阿姆斯特朗于1936年提出了增大帶寬可以使抗干擾能力加強。1948年作為信息論的奠基人的香農發表了《通信的數學理論》,《通信的數學理論》的發表為信息論的創立作出了獨特的貢獻。 離散與連續信源編碼的仿真研究+matlab代碼:http://www.aftnzs.live/tongxin/20190607/34289.html
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