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基于圖像的道路分割技術算法研究

時間:2019-05-24 21:23來源:畢業論文
對現有的圖像邊緣分割方法進行研究,分別分析Sobel算子、拉布拉斯算子、Roberts算子、及Prewitt邊緣探測樣板等算子,然后提出一種較為實用的算法來實現圖像的道路分割

摘要:本文主要研究的內容是基于圖像的道路邊緣分割技術。首先將自行拍攝的道路圖像進行圖像處理,然后采用較為實用而經典的邊緣探測算法對圖像進行邊緣提取,再定位出道路的邊緣,通過融合提取出完整道路輪廓。為了提高道路邊緣分割的實用性和抗干擾能力,本文主要是對道路信息提取做了一個總體概述,并展望了其發展趨勢。基于圖像的道路分割技術的實現對地形道路的識別具有十分重要的作用,對今后的旅游信息分布、地質資源檢測和土地資源保護等方面,具有十分迫切的現實需求和應用。本文首先對現有的圖像邊緣分割方法進行研究,分別分析Sobel算子、拉布拉斯算子、Roberts算子、及Prewitt邊緣探測樣板等算子,然后提出一種較為實用的算法來實現圖像的道路分割。35666
畢業論文關鍵詞:    道路邊緣;圖像處理;邊緣探測;邊緣提取;邊緣分割
Techniques Based on Image Segmentation Road
Abstract:     The main content of this paper is image based road edge segmentation technology. First will shoot themselves road images are image processing, then the more practical and classical edge detection algorithm of image edge extraction. In order to improve the practicability and anti-interference ability of the road edge segmentation, a road edge segmentation algorithm is proposed in this paper. This algorithm uses the road marking as the basis of segmentation. Based on road image segmentation technology implementation of road and terrain surface recognition has very important role, on the future of tourism information distribution, geological resources detection and protection of land resources, such as, with very urgent realistic needs and applications. Firstly on existing edges of the image segmentation method was studied, Sobel operator, pull Blas operator, Roberts operator, and Prewitt edge detection template operator is analyzed respectively, and then put forward a more practical algorithm to achieve the road image segmentation.
源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live

Keywords:    The edge of the road; Image processing; Edge detection; Edge extraction; Edge segmentation
目錄
1    緒論    1
1.1    研究背景    1
1.2    研究現狀    2
1.2.1    道路特征自動提取的方法    2
1.2.2    計算機辨別道路的方法    4
2    道路圖像預處理及圖像分割技術    6
2.1    引言    6
2.2    道路圖像預處理    6
2.2.1    道路圖像特征    6
2.2.2    圖像灰度化    7
2.3    圖像邊緣檢測    9
2.3.1    Robert算子    9
2.3.2    Sobel算子    9
2.3.3    Prewitt    10
2.3.4    Laplace算子    11
2.4    圖像二值化    11
2.5    直方圖均衡化    12
3    圖像融合技術介紹    14
3.1    圖像融合原理與條件    14
1.2.3    圖像融合原理    14
1.2.4    圖像融合條件    15
3.2    圖像融合算法的層次分類    16
3.2.1    圖像融合系統的算法的層次    16
3.3    圖像融合規則    16
3.4    圖像融合方法    17 源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
3.4.1    HIS 融合法    17 基于圖像的道路分割技術算法研究:http://www.aftnzs.live/tongxin/20190524/33708.html
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