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miR-34a參與p53通路調控+文獻綜述

時間:2019-04-19 22:20來源:畢業論文
主要針對p53及miR-34a基因調控網絡建立數學模型,研究在細胞生命活動中,p53及miR-34a的調控機制和動力學行為及其對細胞命運抉擇的影響

摘要:21世紀是生物研究時代。生命科學已成為科學的前沿,并取得巨大成功。尤其是人類基因組計劃取得決定性成功,將人類基因組的研究帶入全面、嶄新的信息提取和數據分析階段。遺傳信息與生物體代謝、發育、分化、進化之間的關系也逐漸被認識。基因組的研究和其他生物學研究所產生的海量數據,需要大量的新的分析技術、測量技術、實驗方法及軟件工具。所以帶動生物技術及計算機科學的的不斷進步。于是,生物信息學就在綜合計算生物學的研究和生物學信息的計算機處理的基礎上迅速而成功的發展起來。34699
本文主要針對p53及miR-34a基因調控網絡建立數學模型,研究在細胞生命活動中,p53及miR-34a的調控機制和動力學行為及其對細胞命運抉擇的影響。
畢業論文關鍵詞:   p53   miR-34a  細胞命運抉擇    
miR-34a participation in the p53 pathway
Abstract: The 21st century is the era of biological research. Life Sciences has become the forefront of science, and achieved great success. The study of the human genome has entered into a comprehensive, innovative information extraction and data analysis phase. The relationship between Genetic information and biological metabolism, growth, differentiation, evolution has gradually been recognized. Research Institute of Biology and other genomes generated huge amounts of data, which require a lot of new analytical techniques, measurement techniques, experimental methods and software tools. So, them drive biotechnology and computer science continues to progress. Thus, bioinformatics is quickly and successfully developed on the basis of computer processing and computational biology.
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In this paper, a mathematical model is established on p53 and miR-34a regulatory networks, it researches on cell life activities and the control mechanism of p53 and miR-34a. We analyze the behavior of p53 and miR-34a and its effects on cell fate decision.
Keyword: p53  miR-34a  Cell fate decision
目錄
1緒論    1
1.1 課題研究背景及意義    1
1.2 基因表達調控研究進展    1
1.3 本論文的主要工作    2
     2 P53及其信號通路    3
2.1 p53簡介    3
2.2 p53結構及功能    3
  2.3不同的應激條件誘導p53活化     5
     3 mircroRNA與miR-34a    7
3.1 mircroRNA簡介    7
3.2 microRNAs的生成和功能    7
3.3 p53和miRNAs共同調控網絡通路    9
     4 數學模型與分析    11
4.1 miR-34a參與促進誘導細胞凋亡    11
4.2模型方程    13
    4.3 利用Oscill8分析微分方程    15
       4.4 生化級聯反應公式  19
 5 結論與展望    21
 5.1結論    21
 5.2展望    21
 參考文獻    22
 致謝    24
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
生物信息學是一門新興的交叉學科。廣義上說,生物信息學從事對信息的獲取、加工、存儲、分配、分析和釋讀,并綜合運用數學、計算機科學和生物學工具,以達到理解生物學含義的目標。具體地說,生物信息學是把基因組DNA序列信息作為源頭,找到基因組序列中代表蛋白質和RNA基因編碼區,闡明非編碼區的信息實質,破譯隱藏在DNA序列中的遺傳規律;同時,歸納、整理與基因組遺傳信息釋放及其調控相關的轉錄譜和蛋白質譜的數據,從而認識代謝、發育、分化、進化的規律。研究范疇包括基因組信息學、蛋白質的結構計算與模擬以及分子與藥物設計。 miR-34a參與p53通路調控+文獻綜述:http://www.aftnzs.live/tongxin/20190419/32296.html
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