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上海自貿區相關股票進行象數學時間序列分析

時間:2019-04-30 21:10來源:畢業論文
選取幾個上海自貿區相關股票的歷史數據,運用象數學時間序列分析法對上海自貿區相關股票的未來行情進行綜合平衡分析,來分析出上海自貿區相關股票的買賣時間點

摘要時間序列分析是經濟領域研究的重要工具之一,它描述歷史數據隨時間變化的規律,并用于預測經濟變量值。在股票市場上,時間序列分析法常用于對股票價格趨勢進行預測,為投資者和股票市場管理方提供決策依據。經典時間序列分析法利用西方邏輯思維,在西方科學的框架下,通過進行眾多假設,以此找到問題的普遍適用性,建立普遍適用的理論模型,由此解決所有類似的問題。
可是現在的諸多研究發現,許多甚至同質的數據間,也并不存在普遍適用的模型,所以經典時間序列分析法存在一定的局限性。而象數學時間序列分析法利用東方整體性思維,采取中庸之道,通過對不同類型的預測模型進行綜合平衡分析,從扭曲度、干擾度、信息分解比、偏離度、風險函數5個方面考慮,權衡各項指標,來發現時間序列的轉折點,達到對系統平衡的控制,對相關數據進行分析預測,從而較好的解決實際問題。35030
文中選取幾個上海自貿區相關股票的歷史數據,運用象數學時間序列分析法對上海自貿區相關股票的未來行情進行綜合平衡分析,來分析出上海自貿區相關股票的買賣時間點。
第一章介紹了研究背景,自貿區相關概念和預測以及股票基礎知識。
第二章介紹了經典時間序列分析法的概念和常用方法。
第三章介紹了象數學時間序列分析法的理論,模型及五個指標的分析過程。
第四章對SAS軟件進行了簡單介紹,并給出了對股票進行象數學分析過程以及相關程序。 源¥自%六^^維*論-文+網=www.aftnzs.live
第五章實例分析,通過選取幾個上海自貿區相關股票的歷史數據,運用象數學時間序列分析法對上海自貿區相關股票的未來行情進行綜合平衡分析,從而分析出上海自貿區相關股票的買賣時間點及未來行情。
畢業論文關鍵詞:股票價格;上海自貿區相關股票;象數學;時間序列分析;扭曲度;干擾度;信息分解比;偏離度;風險函數。
 目錄
摘要    I
Abstract    II
主要符號對照表    III
第一章緒論    1
1.1 研究背景    1
1.2 預測基礎知識    1
1.2.1 預測的概念    1
1.2.2 預測方法和種類    2
1.2.3 預測的步驟    2
1.3 股票基礎知識    2
1.3.1 股票價格指數    2
1.3.2 股票價格影響因素    2
1.3.3 股票價格預測    3
第二章經典時間序列分析法    4
2.1 時間序列分析    4
2.1.1 時間序列的概念    4
2.1.2 時間序列分析法的分類    4
2.1.3 時間序列分析法的步驟    5
2.2 常用時間序列分析算法    5
2.2.1 平均數分析法    5
2.2.2 指數平滑法    5
2.2.3 常用時間序列模型    6
第三章象數學時間序列分析法    8
3.1 經典時間序列分析法的缺陷    8
3.2 象數學時間序列分析理論    8
3.2.1 對經典時間序列分析的改進    8
3.2.2 象數學時間序列分析模型的重要指標    9
3.2.3 象數學時間序列重要指標分析圖    12
源¥自%六^^維*論-文+網=www.aftnzs.live

第四章象數學時間序列分析程序    17
4.1 SAS軟件概況    17
4.1.1 SAS簡介    17
4.1.2 SAS特點    17
4.2 象數學時間序列預測分析步驟    18
4.3 象數學預測自動化SAS程序    18 上海自貿區相關股票進行象數學時間序列分析:http://www.aftnzs.live/shuxue/20190430/32784.html
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