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最小二乘法在實際中的應用

時間:2019-04-14 13:43來源:畢業論文
以最小二乘法在實際中的應用為研究對象,把最小二乘法用于多元線性回歸模型的建立以及擬合直線回歸方程、擬合直線趨勢方程,它能將從實驗計算中得出的一大堆看上去毫無關系雜亂

摘  要:最小二乘法是從誤差擬合角度對回歸模型進行參數估計或系統辨識,并在參數估計、預測、流量測量、物理實驗系統識別和生產,預測等領域中得到廣泛的應用。本文以最小二乘法在實際中的應用為研究對象,把最小二乘法用于多元線性回歸模型的建立以及擬合直線回歸方程、擬合直線趨勢方程,它能將從實驗計算中得出的一大堆看上去毫無關系雜亂無章的數據中尋找出一定的規律規則,擬合成一個回歸方程來反映所給數據點之間的關系以及總趨勢。把最小二乘法利用到企業農業產品生產和經濟銷售中,為研究和預測未來產品的生產、經濟效益的獲得提供有力的科學依據的。根據預測的結果從而利用預測的結果揭示在未來期間發展變化的情況處境和發展過程中存在的問題,從而進行決策、擬定計劃、提高產品產物生產量以及獲取較好的經濟效益。 34533
畢業論文關鍵詞:最小二乘法;回歸方程;產品生產;經濟預測
          Application Of Least Square Method In Practice
    Abstract:The least square method is form the angle of error fitting regression model parameter estimation or system identification, the parameter estimation ,system identification ,product forecast,traffic measurement,physical experiment,obtained the widespread application in many domains such as prediction In this paper, based on the least square method in practical application as the research object, the least square method for the multivariate linear regression model and fitting of linear regression equation, fit linear trend equation, it will be a lot of seems to be data obtained from the experiment in order to find out some rules, fitted to a regression equation to response to the relationship between the data and the general trend. The least square method using to enterprises of agricultural products production and sales for the economy ,research and forecast the future production, provide a strong scientific basis to obtain economic benefits. Reveals the existing situation and development course of development and changes in the future in the problem by using the forecast results, to make decisions, plan, improve product yield and obtain better economic benefits.

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    Key Words:The least square method;  the regression equation;  Product production;  Economic forecasting
目    錄
摘  要    1
引言    2
1.基本概念及原理    3
1.1 最小二乘法的概念    3
1.2 擬合直線回歸及直線趨勢方程    5
2.最小二乘法在實際生活中的應用    9
2.1 最小二乘法對xx服裝品銷售額的擬合    9
2.2 最小二乘法對某地區鞋廠生產量的預測    11
2.3 最小二乘法在銷售利潤率中的計算    13
3.總結    14
參考文獻    16
致 謝    17
最小二乘法在實際中的應用   引言
    隨著全球化的不斷發展,經濟也呈現出一種飛速發展的狀態。但如果經濟發展的不合理隨之也會給我們的生活帶來嚴重的后果,因此經濟預測成為商品經濟發展中的必然產物,預測可以讓人們在未來經濟上可能出現的問題有所準備從而采取適當的方法來減小損失或增加效益。本文選取經濟預測中的一種方法最小二乘法的基本原理及應用,并利用多元線性回歸模型、擬合直線回歸方程、擬合直線趨勢方程估計產品生產量和經濟利潤率。最后給出使用最小二乘法進行經濟預測的真實例子,得出對產品產物生產的預測從而讓各方面對產品產物的產量有個初步大概的認識和了解。 最小二乘法在實際中的應用:http://www.aftnzs.live/shuxue/20190414/32057.html
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