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基于SVM梅花種類識別系統的設計+源代碼

時間:2019-04-27 15:20來源:畢業論文
以梅花為研究對象,首先,對梅花圖像進行分割,分割的過程主要包含了紋理分割和顏色分割。其中主要運用了雙毯子算法對梅花圖像進行了紋理分割,以及FCM聚類算法對梅花圖像進行

摘要:數字圖像處理與分析、模式識別技術在當今社會計算機科學與技術中占據著舉足輕重的地位。其中,植物的自動分類識別技術在日常生活中漸漸的被廣泛應用。本次設計主要以梅花為研究對象,首先,對梅花圖像進行分割,分割的過程主要包含了紋理分割和顏色分割。其中主要運用了雙毯子算法對梅花圖像進行了紋理分割,以及FCM聚類算法對梅花圖像進行了顏色分割。其次,再次結合梅花的紋理特征、形狀特征和顏色特征,以及局部區塊特征的特征提取技術對梅花圖像進行了相關的特征提取。最后應用支持向量機(svm)結合提取到的特征對梅花圖像進行分類識別。34939
畢業論文關鍵詞:梅花種類識別;分割算法;特征提取;支持向量機(SVM)
The design and implementation of the type of plum blossom Recognition system based on SVM
Abstract: Nowadays,digital image processing,digital image analysis, and pattern recognition technology play an important part in computer science and technology. As one of the digital image processing technologies,the technology of automatic classification and recognition of plants has been widely used in daily life.Plum blossom was studied as research project in this paper.Image segmentation, feature extraction,classification, etc. The key work and contributions in this papers are as follow:firstly,Plant species identification technologies including texture segmentation and color segmentationbased on image analysis were analyzed and researched deeply. Double blanket algorithm were applied in texture segmentation.FCM Clustering Algorithm were applied in color segmentation.secondly,On feature extraction, the local feature extraction was researched combing with the result of texture feature, shape features, and color features.Classification was researched using a Support Vector Machine (SVM) based on thefeatures extracted from the feature extraction method.
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Key words:Type recognition of plum blossom;Segmentation algorithm;Feature extraction ;Support vector machine (SVM)
摘要    1
關鍵詞    1
Abstract    1
Key words    1
引言    1
1  緒論    1
1.1  研究背景與意義    1
1.2國內外發展及研究現狀    2
1.3 研究內容與技術路線    2
1.3.1  研究內容    2
1.3.2  技術路線    2
2開發平臺及應用技術    5
2.1開發平臺介紹    5
2.2 SVM介紹    5
3梅花圖像的分割提取算法    6
3.1紋理分割    6
3.1.1雙毯子算法計算分形維數    6
3.1.2大津閾值分割    7
3.1.3填充,去噪,邏輯與    7
3.2顏色分割    7
3.2.1色彩空間的轉換    7
3.2.2 FCM算法分割    7
3.2.3后續處理    8
3.3 梅花圖像的特征提取    8
3.3.1顏色特征提取    8
3.3.1形狀特征提取    9
3.3.2紋理特征提取    10
3.3.3局部區塊特征提取    10
4系統設計與實現    12
4.1圖像分割    12
 
4.1特征提取    12
4.4圖像分類識別    13
5討論和總結    17
6致謝    17
參考文獻:    17 源Z自-六+維L論W文W網^www.aftnzs.live
基于SVM的梅花種類識別系統的設計與實現
引言:從事園藝方面工作的專業技術人員可以依靠自己所學過的專業知識或者靠長期工作積累下來的經驗來識別各種各樣的植物的種類,但是植物種類有上萬種,靠人工識別,準確率太低。而對于非專業的人員來說,區分花卉的種類就更加困難了。而計算機結合圖像處理的模式識別技術解決人工識別效率低下的問題。由于梅花在花卉中比較特殊,在開花的時候背景中沒有葉子的干擾,有利于梅花圖像的分割提取。本次設計分割主要針對顏色和紋理來分割梅花圖像,排除干擾。特征提取主要針對顏色特征,紋理特征,形狀特征,以及局部區塊特征。以及其他相關的圖像處理操作,例如,填充,去噪,以及圖像處理中算法otsu大津閾值分割,形態學等圖像處理的操作。取得了較好的效果,為其他花卉的分類識別奠定了一定的基礎。 基于SVM梅花種類識別系統的設計+源代碼:http://www.aftnzs.live/jisuanjilunwen/20190427/32668.html
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