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基于KNN算法的電子鼻研究應用+代碼

時間:2019-04-13 21:57來源:畢業論文
基于KNN算法使用電子鼻對三種白酒的種類進行鑒別的實驗。檢驗了三種參數K值不同下KNN算法對于鑒別酒類的正確率。基于現在酒類市場酒類品種復雜,同時也存在著一定的假酒,這樣就

摘要:    本文對電子鼻的構造,電子鼻的研究意義,應用領域以及發展前景進行了簡要的描述。對于模式識別也做了簡要的介紹,同時敘述了模式識別的發展前景。之后簡要介紹了KNN算法(K最近鄰算法)的原理,KNN算法的大致步驟,KNN算法的優缺點,KNN算法的幾種改進方向,KNN算法的偽代碼,KNN算法的應用領域。KNN算法作為數據挖掘中的一種算法,可以應用在很多領域中,本文介紹了當基于KNN算法使用電子鼻對三種白酒的種類進行鑒別的實驗。檢驗了三種參數K值不同下KNN算法對于鑒別酒類的正確率。基于現在酒類市場酒類品種復雜,同時也存在著一定的假酒,這樣就可以使用電子鼻配以合適的模式識別系統對酒的樣本進行識別,保護消費者權益。34480
畢業論文關鍵詞:    電子鼻;模式識別;KNN算法;酒類鑒別
Abstract:     The structure of the electronic nose, the significance of the research of electronic nose,application fields and development prospect are briefly described. For pattern recognition are briefly introduced, and describes the development prospect of pattern recognition. After a brief introduction to the KNN (k recently principle of neighbor algorithm), KNN algorithm roughly steps, the advantages and disadvantages of KNN algorithm, KNN algorithm several improvement direction, pseudo code for the KNN algorithm and KNN algorithm application.KNN algorithm as a kind of algorithm in data mining, application in many fields. This paper introduces when experiments using electronic nose based on KNN algorithm on three kinds of wine types were identified. To test the different KNN algorithm for the correct rate of distinguishing wine three parameter K value. Based on the current variety of liquor in the liquor market complex. There are also some alcohol, so that you can identify with suitable pattern recognition system of wine samples using electronic nose with, to protect the rights and interests of consumers. 源Z自-六+維L論W文W網^www.aftnzs.live
Keywords:    electronic nose; Pattern recognition; KNN algorithm; Liquor Identification
目錄
摘要    i
Abstract    i
目錄    v
1 緒論    1
1.1 電子鼻簡介    1
1.2 電子鼻研究的意義    2
1.3 電子鼻研究的進展    3
1.4 模式識別方面的介紹    4
1.5 模式識別方面的研究進展    5
2 KNN算法    6
2.1 算法介紹    6
2.1.1 算法改進    7
2.1.2 降低計算復雜度改進算法    7
2.1.3 對相似度度量方法進行優化    7
2.1.4 對判決策略進行優化    7
2.1.5 對K值進行合適的選取    7
2.1.6 多種算法集成    7
2.2 算法偽代碼    8
3 白酒分類    9
3.1 白酒分類的概況    9
3.2 白酒香型介紹    9
4 實驗    11
4.1 實驗設計    11
4.2 程序設計    11
4.2.1 類設計    11
4.2.2 主要函數的功能實現    12
4.3 實驗結果    12
4.4 實驗分析    15
5 總結    17
致謝    18
參考文獻    19
附錄    20
5.1 源代碼    20
 1    緒論
在我們老百姓的日常生活里,酒可以說是一種必備的飲料。中國的酒文化有著幾千年的歷史。可以說中國的酒類繁多,例如白酒、黃酒、米酒等。隨著酒類市場的發展,酒類商品越來越多樣化,同樣酒類商品也有假冒偽劣商品。因此就產生了對酒的品種的鑒別及對酒的品質檢測的需求。早期對酒的鑒別主要是人工鑒別和生化指標的分析。人工鑒別受人的身體健康狀況以及人所處的心理狀態及周圍環境的影響特別大;使用生化方法則費時費力,同時使用的鑒別材料成本較高。而使用電子鼻對酒類商品進行檢測,具有精準,快速等優點。電子鼻是基于動物的鼻子而設計的傳感器[1]。可以用來分析識別檢測氣味及揮發成分的儀器。 基于KNN算法的電子鼻研究應用+代碼:http://www.aftnzs.live/jisuanjilunwen/20190413/31992.html
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