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Landsat-5 TM植被覆蓋度遙感提取

時間:2019-04-07 21:27來源:畢業論文
圍繞衛星遙感(Remote Sensing,RS)估算植被覆蓋度開展研究,具體是基于Landsat-5 TM數據,利用歸一化植被指數(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分法,分別提取出杭州山區、

摘要目前植被覆蓋度信息提取的方法有傳統的地面測量以及遙感技術的估算。本課題主要圍繞衛星遙感(Remote Sensing,RS)估算植被覆蓋度開展研究,具體是基于Landsat-5 TM數據,利用歸一化植被指數(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的像元二分法,分別提取出杭州山區、城區的植被覆蓋信息,然后根據真值圖對遙感方法得到的估算值進行驗證,結果發現NDVI像元二分法對于山區的植被覆蓋度信息的提取雖然較城區的精度要高,但是實際精度也很低,而此方法對于植被覆蓋度低的城區不適用。進一步的分析發現此算法存在著某些缺陷,是導致上述結果的主要原因。  34380
畢業論文關鍵詞:遙感技術,植被覆蓋度,NDVI像元二分法,缺陷。
Abstract
Current methods of information extraction vegetation coverage estimate traditional ground-based measurements and remote sensing techniques. This topic mainly focus on satellite remote sensing (Remote Sensing, RS) estimating vegetation coverage research, in particular based on Landsat-5 TM data, using the normalized difference vegetation index (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) of pixel dichotomy, were extracted the Hangzhou mountains, urban vegetation coverage information, and according to estimates of the true value map obtained by remote sensing methods to verify, The results showed that NDVI pixel dichotomy mountainous vegetation to extract information, although coverage is higher than the accuracy of the city, but the actual accuracy is very low, and this method for urban low vegetation coverage does not apply. Further analysis found that there are some defects in the algorithm, it is the main reason leading to the above results.
Key words: Remote sensing technology, vegetation coverage, NDVI pixel dichotomy, defect. 源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live
目錄
摘   要    I
Abstract    II
1緒  論    3
1.1選題依據與研究意義    3
1.2國內外研究現狀    4
2數據與方法    7
2.1數據與研究區    7
2.2原理與方法    9
2.2.1 像元二分模型法    9
2.2.2 植被指數法    10
2.3數據處理    11
2.3.1 30m分辨率植被覆蓋度真值獲取    11
2.3.2 Landsat-5 TM數據預處理    12
3 結果與分析    14
3.1 山區NDVI像元二分模型法反演結果分析    14
3.2城區反演的結果與分析相關性分析    16
4 結論與展望    17
4.1主要研究的成果與創新點    17
4.2 研究中存在的不足    18
4.3今后研究工作展望    19
致  謝    21
參考文獻    22
1緒  論
1.1選題依據與研究意義
植被覆蓋度(vegetation fraction cover)通常被定義為植被的灌層(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比,反映了地表植被覆蓋情況[1]。此外,在以往的植被覆蓋度遙感提取的相關研究中,出現了許多與植被覆蓋度易混淆的概念,例如,植被蓋度(vegetation coverage)這個概念名稱經常被許多的研究人員錯用在了植被覆蓋度場合里,黃健熙等對植被蓋度下的定義是植被的植株冠層或其全部的葉面組分在地面的垂直投影面積在總的植被區內所占的比例,又稱投影蓋度[1]。
源¥自%六:維;論-文'網=www.aftnzs.live

二者容易被混淆的原因主要是因為二者存在著非常相似的一點:都指的是植被相對于地面的垂直投影比例。也就意味著在對于山坡這種有著明顯傾角的地物,在對它們的植被覆蓋度、植被蓋度信息進行反演時,都應該選擇垂直于坡面的角度來測算,如果只簡單的選擇了垂直向下的投影角度,那么這樣計算的結果顯然會存在大的偏差[1]。而它們之間不同之處很明顯是在分母上,一個是植被區總面積一個是統計區的總面積,一般情況下,植被覆蓋度小于植被蓋度,這是因為統計區一般不全為植被所覆蓋[1]。 Landsat-5 TM植被覆蓋度遙感提取:http://www.aftnzs.live/guanli/20190407/31860.html
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